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TeamViewer推出AI辅助的预测性维护解决方案

字号+ 作者:小虎子 来源:互联网 2020-09-21 20:30 我要评论( )

TeamViewer IoT新增模块可进行大数据分析和机器自主学习 领先的全球安全远程连接平台TeamViewer宣布已扩展其IoT解决方案,现可将人工智能运用到维护中。扩展前,物联网领域的TeamViewer用户已经可以读取传感器、设置警报,并直接连接各种设备。如今,在预测性维

TeamViewer IoT新增模块可进行大数据分析和机器自主学习

领先的全球安全远程连接平台TeamViewer宣布已扩展其IoT解决方案,现可将人工智能运用到维护中。扩展前,物联网领域的TeamViewer用户已经可以读取传感器、设置警报,并直接连接各种设备。如今,在预测性维护领域又新增加一种智能扩展,这将有助于减少停机时间,从而节省成本。

过去,只有当机器发生故障后才对其进行维修(即被动维护)。之后则采用预防性维护,即无论机器是否出现故障,都会对其进行定期检修。直到最近,预测性维护才被使用,基于大数据,根据固定规则进行分析。 此次TeamViewer的更新将提供对结果数据的AI辅助分析,可以说是迈出了决定性的一步。继而可以使用机器学习算法来监测异常状态,提前诊断即将发生的机器故障。技术行业市场研究机构Vanson Bourne的研究报告显示:计划外停机将对企业造成平均每小时25万美元的损失。因此防患于未然的重要性不言而喻。

“我们的目标是建立一个独特的匿名机器数据库,从而为使用我们预测性维护模块的客户提供对现有数据的访问权限。我们的客户从使用预测性维护模块的第一天起,就能减少潜在的停机时间,随后每一天,算法都在学习更好的预估特定参数,从而不断提升预测性维护的判断准确度。麦肯锡咨询公司的一项研究显示:根据行业、资产类型和资本支出的不同,企业维护成本可以最多占到企业运营支出的60%。我们的目标是通过基于AI的设备数据分析来减少维护成本。” TeamViewer IoT副总裁Lukas Baur解释道。

全新软件模块ML-Trainer为机器学习算法提供可触发告警的数据,并自主学习识别特定模式。这就意味着,告警的触发将不再限制于固定阈值,而是根据不断优化的标准来判断执行。从长远来看,由于人工智能不断学习进化,停机时间及误触警报将大大减少。

TeamViewer预测性维护模块可以轻松集成到现有的TeamViewer IoT环境中。当前该算法已经可以访问针对该模块专门生成的样本数据集,涵盖多种机器类型(如风力涡轮机和水泵),且只需读取相应机器的特性即可。

关于TeamViewer

TeamViewer是一家领先的跨国科技公司,为用户提供一个远程访问、控制、管理、监控和维修任何类型设备的平台,从笔记本电脑和移动电话,到工业机器以及机器人。尽管TeamViewer免费供个人用途使用,该公司仍拥有超过50万付费用户,帮助各种规模和行业的公司通过流畅的连接,实现业务关键流程的数字化。在设备分散、自动化和新工作模式等全球大趋势的背景下,TeamViewer积极塑造数字转型,并在增强现实、物联网或人工智能领域不断创新。自2005公司成立以来,TeamViewer软件已经安装在全球22亿多个设备上。公司总部位于德国哥平根,在全球拥有超过1000名员工。2019年,TeamViewer实现了约3.25亿欧元的销售额。TeamViewer AG(TMV)在法兰克福证券交易所上市,隶属于MDAX。
 

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